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NMRPredict

根據化學結構準確預測1H和13C NMR譜圖

Mnova NMR Predict使用一種新的程序計算準確的NMR化學位移,該程序以一種建設性的方式結合了多個預測引擎。這種方法被稱為集成NMR預測,它使用了幾種機器學習方法,結合了由Modgraph顧問開發的眾所周知的增量和HOSE代碼算法。還可以預測其他核素的化學位移。

 

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作為工作流程的一部分,可以輕松地組合和比較實驗數據和預測數據。

作為工作流程的一部分,可以輕松地組合和比較實驗數據和預測數據。

NMRPredict

亮點

更快地為您的譜圖做出更好的決策!

計算并顯示1H、13C和其他原子(11B、15N、17O、19F、29Si、31P)以及J(HH)、J(HF)、J(HP)、J(CF)和J(CP)的準確化學位移。

預測的1H-NMR 譜圖是使用嚴格的量子機制方法合成的,該方法考慮了強耦合效應。

如果實驗波譜可用,預測將使用相同的實驗條件(例如溶劑和譜圖特性:譜寬、譜儀頻率、化學位移參考、采樣點數等)。

通過根據已歸屬的分子結構構建NMR數據庫來訓練您的預測。

能夠深入了解用戶指定的1H和13C實驗數據。

每個預測值都有其置信區間。

NMRPredict

市場-學術、政府&工業

  •      ✯   制藥、化學和食品工業以及QC環境
  •      ✯   學術研究與核磁共振教學
  •      ✯   適用于個人用戶、研究團體以及大型機構和公司
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NMRPredict

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